在城市道路环境中，司机、行人、乘客的行为、认知、自我保护错综复杂，行人、驾驶员、副驾在交通事故中的伤亡率都在20%-30%之间，想要提升安全，需要在政策法规、车辆技术、安全教育等方面多抓并举。

而在矿山领域，人的行为得到强管控，矿山道路的多样性则被限定在开采过程的阶段性变化中，路权更多是由矿方自定义。在这种情况下，矿用车辆的驾驶员成为需要保护的最主要群体，因此，“少人则安、无人则安”很快成为行业共识。随着科技的迅速发展，无人驾驶技术的更新迭代，矿山运输已成为最有希望基本解决交通安全的场景之一。

在市场和产业链更为成熟的发达国家，百台以上无人驾驶矿用车规模化运营的场景已经成为现实——卡特彼勒和小松分别拥有20余年和10余年的技术沉淀，并已先后突破无人驾驶运输总量40亿吨。

矿山无人驾驶的中国特色

相比美加澳等国家的资源禀赋，中国矿山规模大多较小、道路环境较差，在一定程度上制约了自动驾驶的发展。但凡事总有两面性，开局高难度让中国矿山自动驾驶的技术演进更扎实，开发能力更深厚，产业边际更宽广。相比国外矿山依靠整体管理、弱化技术要求的路线，中国矿区无人驾驶已在技术积累方面优于国外同业，并在产业链构建方面展现出更强的势头。

不仅如此，矿区无人驾驶同时面对着技术和商业化运营的双重挑战，这些挑战在中国的矿山环境、产业环境及资本环境下更加难以逾越，但经过设备制造商、科技企业以及矿企的共同努力，我们已经能一窥“宝剑锋从磨砺出”的锋芒。

技术方面，我们需要解决国内矿山狭窄道路的融合定位、感知预测、运动控制、决策规划等世界级难题。依靠我国北斗卫星系统及5G技术的发展，大多数矿山自动驾驶公司已经跑通了边缘计算与通信的数据闭环，但是在车端技术应用，尤其是车辆成本控制和可靠性方面还比较落后。与美日欧工程机械巨头直接下场不同，中国的矿山无人驾驶主要由独立无人驾驶公司驱动，需要通过OEM实现技术方案的落地。

以易控智驾为例，公司已逐步与同力重工、临工重机、宇通矿用装备等矿山领域优秀主机厂建立战略合作，共同推进无人驾驶宽体车在矿山场景的落地，打造出完整覆盖“车-路-云”的无人驾驶全栈解决方案；同时挖掘合作方的技术优势，积极探索新能源、远程操控等先进技术在矿山场景的应用。与志同道合者合作共赢，是中国矿山无人驾驶的必然技术路线，也是易控智驾的优势之一。

运营方面，我们需要面对国内矿企普遍规模较小、成本控制要求较高的产业环境，筛选出有能力、有意愿推进自动驾驶发展的头部企业达成合作，以此积累数据，改进方案，不断实现更高效的常态化运营及多车种协同作业。

其实，在矿山安全这条重要且艰难的道路上，国内众多矿用设备制造商及无人驾驶科技企业正多措并举、拾级而上，针对中国矿山的独特工况，伴随新能源产业的先发优势，众多科技企业正走出多元化、差异化的技术路线，为矿山交通安全创造了令人期待的明天。易控智驾，已先行一步。